<aside> <img src="/icons/description_green.svg" alt="/icons/description_green.svg" width="40px" />

Resumen

En esta clase, Martín nos enseño ****como construir s un agente de voz para cobranzas que toma datos desde Google Sheets, llama vía Twilio usando un asistente de Vapi, y registra/actualiza el estado de cada cliente en la hoja. Vimos la configuración del asistente, la voz (ElevenLabs), el flujo en Make (búsqueda y actualización de filas), y los ajustes clave (timeouts, primer mensaje, provider/model, headers/autenticación, etc.).


</aside>

<aside> <img src="/icons/video-camera_green.svg" alt="/icons/video-camera_green.svg" width="40px" />

Grabación: Haz Tech #8 · Taller gratuito · 50 min

IMPORTANTE Si estuviste durante la clase o estás viendo la grabación, sabrás que enfrentamos un reto en vivo con la configuración del agente de voz. Por ahora puedes ver la clase completa, entender la lógica del flujo y seguir cada paso con el documento y el prompt.

Estamos grabando la solución final y la publicaremos muy pronto, junto con los archivos actualizados.

https://youtu.be/BemtHv3Hoeo

</aside>


<aside> <img src="/icons/push-pin_green.svg" alt="/icons/push-pin_green.svg" width="40px" />

¿Qué construímos?

</aside>


<aside> <img src="/icons/cursor-click_green.svg" alt="/icons/cursor-click_green.svg" width="40px" />

Herramientas necesarias

</aside>

	•	Vapi (asistentes/voice agents).
	•	Twilio (número telefónico y llamadas de voz).
	•	ElevenLabs (voz y configuración multilenguaje).
	•	Make (HTTP/Webhook + Google Sheets).
	•	Google Sheets (base de deudores).
	•	(Opcional) Gemini/ChatGPT para apoyo en prompts.

<aside> <img src="/icons/list_green.svg" alt="/icons/list_green.svg" width="40px" />

Paso a Paso

</aside>

:1: Configurar el asistente en Vapi

:2-: Preparar Twilio