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En esta clase, Martín nos enseño ****como construir s un agente de voz para cobranzas que toma datos desde Google Sheets, llama vía Twilio usando un asistente de Vapi, y registra/actualiza el estado de cada cliente en la hoja. Vimos la configuración del asistente, la voz (ElevenLabs), el flujo en Make (búsqueda y actualización de filas), y los ajustes clave (timeouts, primer mensaje, provider/model, headers/autenticación, etc.).
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IMPORTANTE Si estuviste durante la clase o estás viendo la grabación, sabrás que enfrentamos un reto en vivo con la configuración del agente de voz. Por ahora puedes ver la clase completa, entender la lógica del flujo y seguir cada paso con el documento y el prompt.
Estamos grabando la solución final y la publicaremos muy pronto, junto con los archivos actualizados.
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• Vapi (asistentes/voice agents).
• Twilio (número telefónico y llamadas de voz).
• ElevenLabs (voz y configuración multilenguaje).
• Make (HTTP/Webhook + Google Sheets).
• Google Sheets (base de deudores).
• (Opcional) Gemini/ChatGPT para apoyo en prompts.
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